GEN/DISTRICT AI FOR REAL WORK
DE USAR IA A OPERAR CON IA

IA hecha para tu trabajo. Y lista para usarse de verdad.

No nos quedamos en la formación ni en una demo. Empezamos con una tarea repetitiva, la prueba tu equipo, la conectamos con tus sistemas y ayudamos a mantenerla en marcha.

01 / DEFINIR RUMBOALIGN
02 / PREPARAR PERSONASENABLE
03 / CREAR SISTEMASBUILD
04 / OPERAR RESULTADOSOPERATE

Adoptaste IA. ¿El trabajo sigue igual?

Otra herramienta no cambia el trabajo por sí sola. El proceso, los datos de la empresa, las decisiones humanas y el responsable de operarlo deben cambiar juntos.

01 / PEOPLE

El equipo aprendió, pero no lo usa en su trabajo

Practicamos con tareas reales y dejamos un flujo que el equipo puede usar desde el día siguiente.

02 / SYSTEM

Hay una demo, pero nadie se hace cargo

Permisos, seguridad, integraciones y operación después del lanzamiento se diseñan desde el inicio.

03 / OUTCOME

Es difícil demostrar si la IA ayudó

Miramos más allá del uso: tiempo ahorrado, calidad y cambios en la experiencia del cliente.

Empieza donde necesitas ayuda. Un equipo llega hasta el final.

Puedes comenzar con diagnóstico, formación o un sistema funcional. Partimos de tu etapa actual y seguimos hasta que se use y los resultados sean claros.

01 / DIRECTION

ALIGN

Elegimos una tarea para cambiar primero. Definimos responsable, objetivo, datos y límites de seguridad.

DIAGNOSE → PRIORITIZE → ROADMAP
02 / PEOPLE

ENABLE

Practicamos con trabajo real según cada rol. El equipo termina con flujos y reglas que puede usar de inmediato.

LEARN → PRACTICE → ADOPT
03 / SYSTEM

BUILD

Hacemos que la IA resuelva tareas repetitivas de documentos, atención, ventas u operaciones y la conectamos con tus herramientas.

PROVE → INTEGRATE → DEPLOY
04 / OUTCOME

OPERATE

Vigilamos calidad y costo, corregimos fallas y ampliamos solo los procesos que demuestran valor.

MEASURE → GOVERN → IMPROVE

Antes de un gran proyecto, prueba una tarea.

En dos semanas creamos una pantalla funcional con datos reales. Tu equipo la prueba y decide si la siguiente inversión vale la pena.

01

Elegimos una tarea

Empezamos por lo que toma demasiado tiempo, genera errores o tiene un beneficio claro.

02

Creamos algo que se pueda probar

Usamos datos reales y damos al responsable una forma de revisar y corregir el resultado.

03

El resultado decide

Ampliamos lo que funciona, corregimos lo que falta y detenemos lo que no encaja. Sin empezar con una gran apuesta.

Mira lo que creamos, no otra explicación.

Conocimiento empresarial, ventas, educación, trabajo legal, voz y multilingüe: ideas convertidas en productos y sistemas que la gente realmente usa.

AGENTDECK BY GENDISTRICT · PRODUCTO PRINCIPAL

Delega trabajo a la IA. Mantén a las personas en control.

AgentDeck ejecuta y sigue trabajos de larga duración con Claude, GPT y Gemini en un solo lugar, con aprobación humana en los momentos importantes.

  • Proyectos, estado y resultados de varios agentes en una vista
  • Ejecuta en Windows o macOS; revisa y aprueba desde el móvil
  • Datos de acceso y archivos permanecen en tu computadora
AGENTDECK / ENTERPRISE · CAPA ORGANIZACIONAL

AgentDeck dentro de la política y responsabilidad del equipo.

La capa organizacional de AgentDeck. Administra organizaciones, puestos, políticas, auditoría, uso y dispositivos sin permitir que los administradores lean las conversaciones de los miembros.

  • Puestos por rol, invitaciones y conexión de proveedores de IA
  • Límites organizacionales para modelos, sandbox, aprobaciones y MCP
  • Metadatos de auditoría y uso sin contenido de conversaciones

La formación debe cambiar el trabajo del día siguiente.

Partimos de lo que los participantes hacen de verdad. Creamos IA para esa tarea y la prueban en una simulación tipo juego basada en situaciones reales.

01 / AX PARA EL FLUJO REAL · LG KAM

Rediseñar el trabajo real de KAM con IA

No fue un recorrido por herramientas genéricas. Analizamos el trabajo KAM de LG Electronics, Chem, Energy Solution, Innotek y Magna y creamos herramientas y agentes para market sensing, RFQ y negociación interna y externa. Al final, cada participante negoció con un NPC basado en una situación comercial real.

  • FLUJO KAM REAL
  • AGENTE A MEDIDA
  • SIMULACIÓN TIPO JUEGO
“La conversación en tiempo real con un NPC fue la experiencia más realista.”— participante de LG KAM AX
02 / AX PARA TERRENO · KOTRA

Adopción de IA para el trabajo de oficinas comerciales

En vez de revisar funciones de prompting, partimos de minutas con compradores, investigación de mercado y regulación, y seguimiento en CRM. Los participantes diseñaron modelos y agentes, los probaron en misiones virtuales y construimos junto con KOTRA una aplicación de monitoreo del mercado de la UE.

  • INVENTARIO DE TRABAJO
  • PRÁCTICA POR MISIONES
  • APP DE MONITOREO UE
Ver casos de formación ↗
우에추라바 구청과 Universidad Autónoma AI 해커톤 현장
03 / INNOVACIÓN PÚBLICA · CHILE

Problemas reales de ciudad convertidos en prototipos de IA

En un hackathon de la Universidad Autónoma y la Municipalidad de Huechuraba, estudiantes y funcionarios definieron problemas internos y desarrollaron propuestas de software para el trabajo público. GenDistrict apoyó la construcción con MAIDEPOT.

  • Problemas definidos por funcionarios
  • Prototipos de servicios de IA
  • Diseño para contexto público
Leer la nota oficial ↗

Tiene que ser seguro para usarlo en la empresa.

01

Las personas toman la decisión final

Definimos qué puede hacer la IA y qué debe revisar o aprobar una persona.

02

Primero protegemos los datos

Acordamos almacenamiento, acceso y uso de modelos externos antes de construir.

03

Comprobamos el resultado con números

Medimos tiempo, costo, calidad y experiencia del cliente, no la cantidad de pilotos.

04

Usamos la IA que mejor encaja

Elegimos el modelo según el trabajo y dejamos abierta la posibilidad de cambiarlo.

05

Seguimos cuidándolo después

Vigilamos la calidad, recuperamos fallas y mejoramos después del lanzamiento.

Lo que suelen preguntar al contactarnos por primera vez.

El plan no tiene que estar completo. Empieza por la duda que tienes hoy.

01 / ALIGN

¿Por dónde deberíamos empezar?

Busca una tarea repetitiva, con errores frecuentes o con un beneficio claro al mejorarla. Si ya está elegida, podemos saltar otro diagnóstico y comenzar con formación o construcción.

02 / ENABLE

¿Podemos pedir solo formación?

Sí. Diseñamos el programa alrededor del trabajo real, no como un recorrido de funciones. El equipo termina con flujos y reglas que puede usar de inmediato.

03 / PROOF

¿Podemos probar algo pequeño antes de un gran proyecto?

Sí. En dos semanas convertimos una tarea importante en una pantalla funcional con datos reales. El responsable puede probarla y revisar calidad, tiempo y riesgo antes de decidir.

04 / INTEGRATE

¿Puede conectarse con los sistemas que ya usamos?

Puede conectarse con CRM, ERP, herramientas colaborativas, repositorios y API internas. Podemos empezar de forma segura con acceso de solo lectura o aprobación humana.

05 / SECURITY

¿Los datos de la empresa se envían a una IA externa?

No por defecto. Antes de empezar acordamos almacenamiento, acceso y exactamente qué puede enviarse a un modelo externo. Cuando hace falta usamos entornos privados o desidentificación.

06 / OPERATE

¿Pueden operarlo después del lanzamiento?

Sí. GenDistrict puede seguir gestionando calidad, costo, seguridad y mejoras, o preparar el código y los procedimientos para tu equipo interno.

EMPIEZA CON UNA TAREA

Cuéntanos una tarea que hoy toma demasiado tiempo.

No necesitas un plan de IA ni un documento de requisitos. Dinos quién hace el trabajo y con qué frecuencia; primero veremos si la IA puede ayudar.